Résultats de recherche

Les micro, petites et moyennes entreprises (MPME) sont confrontées à de nombreux défis liés à leur développement et à leur croissance.

Les entreprises à triple impact, c’est-à-dire celles qui s’engagent à être rentables et à apporter une contribution positive à leurs communautés et à la planète, seront essentielles au type de reprise post-pandémique inclusive et durable qui est nécessaire en Amérique latine et dans les Caraïbes (ALC).

La Zambie et le Zimbabwe consacrent des ressources importantes au développement des petites et moyennes entreprises (PME), étant donné leur importance pour la création d’emplois, la croissance économique et la réduction de la pauvreté.

Comment les innovations du secteur privé dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) peuvent-elles être cernées, encouragées et développées à partir de la base pour atténuer les problèmes de santé publique mondiaux?

Selon le Rapport mondial sur le développement durable 2021, des systèmes solides en matière de science, de technologie et d’innovation (STI) constituent le fondement d’un développement inclusif et d’un redémarrage des progrès à l’égard des Objectifs de développement durable, notamment à la suite de la pandémie de COVID-19.

Le Warehouse Receipts System (mécanisme de récépissés d’entrepôt) et le Contract Farming System (système d’agriculture contractuelle) de la Tanzanie ont été créés pour promouvoir la gestion post-récolte, le commerce équitable et la fiabilité de l’information sur le marché pour les petites et moyennes entreprises (PME) agricoles informelles et formelles.

Comme de nombreux pays d’Afrique, le Bénin et le Sénégal ont mis en place des programmes de soutien à l’innovation qui offrent une formation, une incubation et des incitations financières pour stimuler la création de nouvelles entreprises et le développement des entreprises existantes.

Lancée en septembre 2015, l’Initiative des conseils subventionnaires de la recherche scientifique en Afrique subsaharienne vise à renforcer les capacités des conseils subventionnaires de la recherche dans plus de 15 pays pour appuyer la recherche et l’élaboration de politiques nationales fondées sur des données probantes qui contribueront au développement économique et social.

Les chercheurs et les innovateurs qui travaillent avec des données et l’IA sont confrontés à une complexité importante concernant la validité et l’adéquation contextuelle de leurs innovations, ainsi que des risques et des préjudices associés.

Il a été déterminé que les petites et moyennes entreprises (PME) sont un important catalyseur de la croissance économique et de la transformation sociale en Afrique.

Le modèle des objets d’apprentissage expérientiel (xLOB) est une approche novatrice à l’égard de l’enseignement et de l’apprentissage qui contribue à améliorer considérablement les résultats d’apprentissage en Cisjordanie.

Ce projet analyse l’Economic Empowerment Scheme (EES – programme d’autonomisation économique) de la Tanzanie, un programme national créé en 2019 pour favoriser l’emploi et le développement des entreprises, en particulier pour les jeunes, les femmes et les personnes en situation de handicap.

Les solutions reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et les approches basées sur la science des données sont de plus en plus utilisées pour identifier les risques, effectuer des modélisations prédictives et fournir des recommandations fondées sur des données probantes pour les politiques et les actions de santé publique.

Bien que les petites et moyennes entreprises (PME) puissent contribuer de manière significative à la croissance économique, leur potentiel d’innovation est souvent limité par la conjoncture économique.

Les tendances croissantes à la numérisation et à l'automatisation et l'adoption rapide des nouvelles technologies ont des répercussions profondes sur l'avenir du travail.

Ce projet permet d'accroître la participation des institutions de recherche latino-américaines, en collaboration avec leurs conseils nationaux d'octroi de subventions particuliers, à l'appel à propositions de la Plateforme transatlantique pour les sciences sociales et humaines (T-AP) sur le rétablissement, le renouvellement et la résilience (RRR) dans un monde post-pandémique.

Si l’Ouganda et la Zambie ont réalisé des progrès significatifs en matière de développement et d’éducation de la petite enfance (DEPE) ces dernières années, ils restent confrontés à de nombreux défis.

Une éducation de la petite enfance (EPE) de qualité peut améliorer la préparation à l’école, influencer positivement les résultats d’apprentissage et augmenter les taux d’achèvement des études aux niveaux primaire et secondaire.

Lorsque les enfants jouent et interagissent les uns avec les autres, ils développent des capacités sociales et émotionnelles à long terme et leur cerveau en développement a la possibilité de s’épanouir dans un environnement stimulant, riche sur le plan linguistique et relativement calme.

Les résultats de la recherche laissent entendre que l’apprentissage préprimaire utilisant une approche basée sur le jeu est bénéfique pour les enfants et les aide à réussir à l’école.

Les résultats de la recherche laissent entendre que l’apprentissage préprimaire utilisant une approche basée sur le jeu est bénéfique pour les enfants et les aide à réussir à l’école.

Un défi constant dans la poursuite du développement durable en Afrique est la prévalence continue des inégalités et des exclusions liées au genre qui limitent l’accès aux ressources, à l’éducation et aux possibilités.

L’Afrique subsaharienne compte le plus grand nombre d’enfants non scolarisés au monde, et les défis en matière de sécurité et d’économie continuent de limiter les inscriptions à l’école.

Les applications basées sur l’intelligence artificielle (IA) ont un impact important sur le monde, avec des utilisations dans presque tous les aspects de la vie sociale et économique.

Chaque jour, la communauté africaine grandissante des scientifiques, des spécialistes de l’apprentissage automatique et des chercheurs explore comment l’intelligence artificielle (IA) peut contribuer à relever les défis locaux.