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Projet

Réseau de recherche sur l’intelligence artificielle pour l’innovation des systèmes agricoles et alimentaires
 

Numéro de projet
109706
Financement total
1,203,348.00 $ CA
Administrateur·trice du CRDI
Gillian Dowie
État du projet
Actif
Durée
36 mois

Programmes et partenariats

Organisation(s) principale(s)

Chargé·e de projet:
Nicholas Ozor
Kenya

Sommaire

La population de l’Afrique devrait atteindre environ 2,6 milliards d’habitants d’ici 2050.En savoir plus

La population de l’Afrique devrait atteindre environ 2,6 milliards d’habitants d’ici 2050. Cela nécessitera une augmentation de la production alimentaire pouvant aller jusqu’à 70 % pour répondre aux besoins de la population, ce qui constitue un sérieux défi pour l’agriculture et les systèmes alimentaires. Une telle exigence, dans un contexte de pénurie de ressources, de changements climatiques, de pandémie de COVID-19 et de conditions socioéconomiques très difficiles, pourrait être plus facile à atteindre avec l’application de technologies et d’innovations émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) afin de progresser dans les transformations requises dans le secteur.

L’objectif principal de cette initiative est de faire progresser le développement, le déploiement et la mise à l’échelle responsables de la recherche et des innovations en matière d’IA d’origine locale afin de relever les défis urgents de l’agriculture et des systèmes alimentaires en Afrique. Cela se fera par la mise en place, la gestion et le soutien d’un réseau de recherche sur l’innovation en matière d’IA pour les systèmes agricoles et alimentaires. Ce réseau sera composé de six à dix projets de recherche sur l’innovation qui développeront la recherche et les innovations responsables et dirigées par des Africains dans le domaine de l’IA, les déploieront, les mettront à l’essai et chercheront à les mettre à l’échelle. Cette recherche permettra d’approfondir notre compréhension de la manière de mettre en place, de déployer et de mettre à l’échelle des innovations d’IA responsable pour une agriculture et des systèmes alimentaires durables en Afrique. Le projet cherchera également à utiliser ces enseignements pour alimenter les conversations sur les politiques et les pratiques de l’IA en Afrique et dans le monde.

Il fait partie du volet innovation du programme Intelligence artificielle pour le développement en Afrique (IAPD Afrique), qui vise un avenir dans lequel les Africains de toutes les régions créent et utilisent l’IA pour mener une vie plus saine, plus heureuse et plus verte. Le programme IAPD Afrique est financé conjointement par le CRDI et l’Agence suédoise de coopération internationale au développement.

Résultats de recherche

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Article
Langue:

Anglais

Sommaire

This study investigates crop disease monitoring with real-time information feedback to smallholder farmers. Proper crop disease diagnosis tools and information about agricultural practices are key to growth and development in the agricultural sector. The research was piloted in a rural community of smallholder farmers having 100 farmers participating in a system that performs diagnosis on cassava diseases and provides advisory recommendation services with real-time information. Here, we present a field-based recommendation system that provides real-time feedback on crop disease diagnosis. Our recommender system is based on question–answer pairs, and it is built using machine learning and natural language processing techniques. We study and experiment with various algorithms that are considered state-of-the-art in the field. The best performance is achieved with the sentence BERT model (RetBERT), which obtains a BLEU score of 50.8%, which we think is limited by the limited amount of available data. The application tool integrates both online and offline services since farmers come from remote areas where internet is limited. Success in this study will result in a large trial to validate its applicability for use in alleviating the food security problem in sub-Saharan Africa.

Auteure(s) et auteur(s)
Omara, Jonathan
Paper
Langue:

Anglais

Sommaire

Africa’s population is expected to reach about 2.6 billion by 2050. This will require an increase of up to 70% in food production. This Working Paper aims to showcase the challenges and opportunities in the responsible development, deployment, and scaling of homegrown artificial intelligence research and innovations in Africa to tackle pressing challenges in agriculture and food systems. If responsibly applied, AI in agriculture and food systems is a panacea for Africa’s development. Core principles of responsible AI use must be mainstreamed to ensure human-centered design, privacy, and intellectual property compliance, with ethics and robustness.

Auteure(s) et auteur(s)
Ozor, Nicholas
Book
Langue:

Anglais

Sommaire

Africa’s population is expected to reach about 2.6 billion by 2050. This will require an increase in agricultural and food production by up to 70% to fit the need of the population, a serious challenge for the agriculture and food systems. Such requirement, in a context of resource scarcity, climate change, COVID-19 pandemic, and very harsh socioeconomic conjecture, is difficult to attain without the intervention of emerging technologies and innovations such as artificial intelligence to leapfrog the transformations required in the sector. The overall objective of this initiative, therefore, is to advance the responsible development, deployment, and scaling of homegrown artificial intelligence research and innovations to tackle pressing challenges in agriculture and food systems in Africa.

Auteure(s) et auteur(s)
Ozor, Nicholas
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À propos du partenariat

Partenariats

Intelligence artificielle pour le développement

Le programme Intelligence artificielle pour le développement (IAPD) s’associe à des équipes de recherche, des spécialistes de l’innovation et des décisionnaires politiques en matière d’IA pour soutenir le développement local de l’intelligence artificielle en Afrique et au-delà.