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Renforcer les systèmes de données ouverts et inclusifs en Afrique et en Asie du Sud-Est

En Afrique et en Asie, les données ouvertes sont de plus en plus considérées comme un outil important pour relever les défis complexes du développement. Par exemple, l’urgence et l’ampleur de la crise de la COVID-19 ont conduit certains gouvernements à ouvrir et à diffuser des données pertinentes pour promouvoir une politique fondée sur des données probantes, soutenir des rapports précis autour de la crise et étayer des mesures de relance économique et sociale inclusives. Toutefois, il reste de nombreux défis à relever pour tirer parti des avantages d’une approche fondée sur les données, notamment la nécessité de renforcer les capacités des principales parties prenantes, de soutenir des politiques et des pratiques efficaces et de tirer des enseignements des innovations en matière de données. Il faut s’attaquer spécifiquement à l’insuffisance de données inclusives et ventilées sur les questions importantes pour les femmes. Ce projet explorera les questions d’infrastructure, de gouvernance et d’utilisation des données, en s’appuyant sur les recherches et les actions passées du réseau Données ouvertes pour le développement.

En Afrique, on mettra tout particulièrement l’accent sur le renforcement des capacités et les politiques modèles avec les gouvernements, la disponibilité des données en Afrique et le potentiel d’explorer des utilisations innovantes, comme la lutte contre la corruption. Le projet se penchera aussi sur l’innovation en matière de données à l’intersection des sexospécificités, de l’éducation, de la sécurité alimentaire et du changement climatique, en mettant l’accent sur les mesures à prendre pour relever les défis posés par la COVID-19 et les nuées de criquets en Afrique. Enfin, il examinera les avantages potentiels d’une plus grande transparence des données des partis dans la direction des partis politiques féminins.

En Asie, le projet étudiera comment des stratégies coopératives de développement technologique et d’apprentissage automatique peuvent améliorer la transparence et l’accès des parlementaires. Le projet explorera la souveraineté et la gestion des données indigènes ainsi que le travail avec les femmes des collectivités locales pour utiliser des données ouvertes afin de défendre leurs droits à l’accès à l’eau et à la souveraineté alimentaire.

Ce projet tire profit du programme Données ouvertes pour le développement, un réseau mondial qui utilise les données pour promouvoir le bien social. Le programme DOD est appuyé par le CRDI, Affaires mondiales Canada et la Fondation William et Flora Hewlett.

No projet
109518
État du projet
Actif
Date de fin
Durée
24 months
Agent(e) responsable du crdi
Katie Clancy
Financement total
CA$ 614,288.00
Emplacement
Cambodge
Éthiopie
Indonésie
Kenya
Laos
Malaisie
Birmanie
Nigéria
Rwanda
Sierra Leone
Thaïlande
Vietnam
Programmes
Données ouvertes pour le développement
Institution
East-West Management Institute
Pays de l’institution
Kenya
Chargé(e) de projet
Muchiri Nyaggah
Institution
Local Development Research Institute
Pays de l’institution
United States
Chargé(e) de projet
Pyrou Chung
Institution
East-West Management Institute, Inc.

Résultats

Mekong women in open data in Cambodia, Lao PDR, Myanmar, and Vietnam : overall trends, case studies, what next?

Mekong women in open data in Cambodia, Lao PDR, Myanmar, and Vietnam : overall trends, case studies, what next?

Brief

The research highlights significant inequalities in the open data landscape and in the development sector where data reflect existing privilege, class and race. In Mekong countries (Cambodia, Lao PDR, Myanmar, Vietnam) the means to collect, consolidate, and maintain data collection have been developed within male dominated, bureaucratic, hierarchical systems. Equitable access to meaningful data and information is at the core of the Open Development Initiative mandate. The pervasiveness of lived impacts of gender inequalities requires cross‐cutting changes at a systemic level, from multiple perspectives at once. All four countries face challenges due to poverty and inequality, low accountability, transparency and lack of governance.

Auteur ou autrice(s) : Chung, Mia, Chung, Pyrou

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Langage : Anglais

Women and rivers storytelling platform : initial findings report : users and features

Women and rivers storytelling platform : initial findings report : users and features

Brief

Women leaders in water governance in the Mekong region include community leaders, activists, and members of civil society. Because networking and discussion spaces (both on- and offline) are typically male-dominated, women face barriers in participating, which results in a gap in the usefulness of digital and technologically-focused tools. As a form of knowledge co-production with elements of participatory action research, the production of this online platform has the potential to empower women and help build their technical and leadership capacity. This project brief traces activities in preparation and production of the platform.

Auteur ou autrice(s) : Delfau, Karen

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Langage : Anglais

Filling data gaps to support access to civil rights in the Mekong Region

Filling data gaps to support access to civil rights in the Mekong Region

Brief

The statistical invisibility of vulnerable populations in Myanmar and the Mekong region limits their access to COVID-19 related relief, and hence their access to civil rights during the pandemic. The paper examines inequalities that have been exacerbated by the pandemic, and how to address gaps in data that lead to invisibility and further marginalization. Efforts to support marginalized peoples to access their digital rights helps amplify their voices in their advocacy for increased realization of civil rights.

Auteur ou autrice(s) : Open Development Mekong

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Langage : Anglais

ວຽກງານດ້  ານຂມ ເພດຍງ ໃນພາກພ ບົດລາຍງານບໍລ ິ ຫານຂອງລາວ

ວຽກງານດ້ ານຂມ ເພດຍງ ໃນພາກພ ບົດລາຍງານບໍລ ິ ຫານຂອງລາວ

Dossiers

Auteur ou autrice(s) : Open Development Initiative

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Langage : Lao

Cambodia : Mekong women in open data

Cambodia : Mekong women in open data

Dossiers

Auteur ou autrice(s) : Open Development Initiative

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Langage : Khmer

Phụ nữ Mê-kông vàdữ liệu mở báo cáo Việt nam

Phụ nữ Mê-kông vàdữ liệu mở báo cáo Việt nam

Dossiers

Auteur ou autrice(s) : Open Development Initiative

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Langage : Vietnamese

Open data risk assessment toolkit : version 1.0  - user guide

Open data risk assessment toolkit : version 1.0 - user guide

Training Materials

The assessment framework is intended to assist civil society organizations (CSOs) in determining: the data assets contained in a dataset; internal and external benefits to each data user upon possession of the data asset; risk factors and their level of severity; and a mitigation plan to deal with the risks. This user guide provides a step-by-step “how-to” for the open data risk assessment toolkit, along with risk mitigation strategies.

Auteur ou autrice(s) :

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Langage : Anglais

Indigenous peoples' data during COVID-19 : from external to internal

Indigenous peoples' data during COVID-19 : from external to internal

Article

This paper explores the particular issues that COVID-19 has highlighted for Indigenous Peoples, focusing on governance. While Indigenous Peoples need timely, relevant, high-quality data to inform their own pandemic response, the collection and use of such data are not without risk. Global disease trackers quantifying the size, spread, and distribution of COVID-19 illustrate the power of data during the pandemic. There are dual concerns about the availability and suppression of COVID-19 data: due to historic and ongoing racism and exclusion, publicly available data can be both beneficial and harmful. Indigenous Data Sovereignty draws upon the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples.

Auteur ou autrice(s) : Carroll, Stephanie Russo, Akee, Randall, Chung, Pyrou, Cormack, Donna, Kukutai, Tahu

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Langage : Anglais

Monitoring the impact of Covid-19 on civil society organizations in data ecosystems across Sub-Saharan Africa : highlights from a survey of CSOs in data ecosystems across Sub-Saharan Africa

Monitoring the impact of Covid-19 on civil society organizations in data ecosystems across Sub-Saharan Africa : highlights from a survey of CSOs in data ecosystems across Sub-Saharan Africa

Brief

Civil society organizations (CSO) within data ecosystems have been affected due to measures put in place to contain/lockdown the COVID-19 pandemic. Data Ecosystems are complex networks, infrastructure, analytics and applications in which various actors interact and collaborate with each other to find, capture, archive, analyze, publish, consume, or reuse data as well as to foster innovation. There have been disruptions in CSO activities and stakeholder engagements, most of which were previously face-to-face, resulting in delays in program implementation, as well as challenges in accessing consistent up to date data on the pandemic and its impacts. The presentation provides details.

Auteur ou autrice(s) : Werimo, Victor

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Langage : Anglais

Drivers of data for development : exploring the factors that enable availability and utility of open data for development in Africa

Drivers of data for development : exploring the factors that enable availability and utility of open data for development in Africa

Brief

This paper provides evidence regarding creating an enabling environment for the implementation of successful, adequately resourced open data for development (OD4D) initiatives in Africa, that can catalyse sustainable development outcomes. It also examines the barriers to OD4D, with examples from country case studies. The World Bank defines development data as the data produced by country vital statistics systems (census, national statistical offices, government ministries and agencies) on a country’s social, economic and environmental issues. Creating an enabling environment for the publication and use of data for development is critical for inclusive and sustainable socio-economic development outcomes in Africa.

Auteur ou autrice(s) : Lansana, Amos Simche, Migisha, Claude, Minjire, Dickson, Juma, Linet, Adan, Sulekha, Alemu, Worku

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Langage : Anglais