Prévisions spatiales des vagues à l’aide de l’intelligence artificielle et de la communauté du savoir (SURF-IT)

 

Ce projet examinera les digues côtières dans les régions côtières du sud-ouest du Bangladesh, qui souvent ne protègent pas la communauté contre les ondes de tempête pendant les cyclones et les dépressions tropicales, lesquelles provoquent des crises humanitaires qui continuent d’affecter de manière disproportionnée les femmes, les personnes âgées et les personnes à faible mobilité.

À l’aide de diverses méthodes, dont l’adaptation au climat local, à la morphologie et aux contextes socio-économiques d’un modèle prédictif robuste piloté par des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), la recherche informera et soutiendra le développement de prévisions basées sur l’impact des niveaux de montée des eaux dans des estuaires intérieurs sélectionnés des zones côtières du Bangladesh, avec la possibilité de l’étendre à l’ensemble du pays. Le projet étudiera également les conditions pour que les nouveaux protocoles soient rendus opérationnels par les autorités nationales et leur activation profite réellement aux groupes vulnérables, y compris les groupes impliqués dans leur conception et leur test.

Ces prévisions promettent d’améliorer considérablement les protocoles d’action précoce existants afin de réduire l’impact de la vague sur les populations côtières, en particulier sur les femmes et les groupes vulnérables, ce qui profitera à plus d’un demi-million de personnes d’ici la fin du projet et à des millions de personnes à long terme, si le projet est étendu à l’ensemble du pays.

Ce projet fait partie de l’initiative Adaptation aux changements climatiques et résilience (CLARE) cofinancée par le Foreign, Commonwealth & Development Office du Royaume-Uni et le CRDI. CLARE est une initiative quinquennale de 120 millions de dollars canadiens visant à permettre une action durable et socialement inclusive en vue de renforcer la résilience face aux changements climatiques et aux risques naturels pour les pays d’Afrique et d’Asie-Pacifique.