AI for Health : APHRC partners establish COVID-19 data hub
Site Internet
Auteur ou autrice(s) :
Exploitation des données sur la COVID-19 pour soutenir la santé publique et la prise de décisions économiques – IA sur la COVID-19
L’émergence de la pandémie de COVID-19 présente de graves menaces pour la santé et les moyens de subsistance des habitants des pays à faible revenu et à revenu intermédiaire (PFR-PRI) du monde entier. On constate un besoin urgent de données précises et en temps réel aux fins de l’élaboration de politiques sur la santé et de planification dans ce domaine afin de combattre ces menaces. Dans de nombreux pays, des lacunes méthodologiques sont observées dans l’intégration des données; on constate par ailleurs qu’on manque d’informations et de capacités de recherche pour prendre des décisions éclairées en matière de politique de santé publique. L’absence de données rend également difficiles l’identification des populations vulnérables et la fourniture d’informations appropriées pour protéger et améliorer la santé des personnes. En outre, l’obtention d’informations peut être particulièrement difficile dans le cadre des restrictions imposées par les mesures de confinement obligatoire pendant la pandémie.
Les innovations actuelles en matière d’IA et de science des données peuvent soutenir la collecte et l’analyse de données précises en temps réel provenant de multiples sources de données. Ce projet propose de développer les éléments clés d’un écosystème de données panafricain coordonné sur la COVID-19 basé sur un ensemble solide de normes de données, de technologies et de méthodes d’intégration des données s’appuyant sur l’IA et la science des données pour l’analyse et la surveillance. Il se concentrera sur les données du Kenya et du Malawi, car ces deux pays ont adopté des stratégies différentes pour lutter contre la pandémie de COVID-19. L’objectif est d’intensifier la diffusion de l’information afin d’améliorer la prise de décision et de guider l’élaboration et la mise en œuvre de stratégies visant à réduire la morbidité et la mortalité dues à la COVID-19.
Le projet développe un réseau de parties prenantes pour échanger des informations, des expériences et des connaissances qui favoriseront l’acquisition, la gestion, la gouvernance et la communication des données; un système de suivi des données; un modèle de données commun; et un centre de données complet pour les données sur la COVID-19 afin de démontrer l’effet de la pandémie sur la dynamique de transmission et son incidence sur la santé, l’éducation, le travail, le transport et l’efficacité des interventions.
No projet
109622
État du projet
Actif
Durée
25 months
Agent(e) responsable du crdi
Loise Ochanda
Financement total
CA$ 1,174,800.00
Emplacement
Kenya
Malawi
Pays de l’institution
Kenya
Chargé(e) de projet
Sylvia Muyingo
Institution
African Population and Health Research Centre
Site Web de l'institution
Résultats
Enabling data sharing and utilization for African population health data using OHDSI tools with an OMOP-common data model Article Auteur ou autrice(s) : Kiwuwa-Muyingo, Sylvia, Todd, Jim, Bhattacharjee,Tathagata, Greenfield, Jay, Taylor, Amelia Langage : Anglais |
Inspire Peach : AI-powered COVID-19 data project Article The Inspire PEACH project has emerged as a transformative initiative to address the critical data challenges faced by African countries like Malawi during the COVID-19 pandemic. By utilising modern technology and data science, this project seeks to enhance data collection models and provide reliable information. During a two-day international dissemination workshop [26–27 June] in Blantyre, health sector experts emphasised the significance of the Inspire PEACH project for vulnerable economies and its potential as a solution for African countries. Auteur ou autrice(s) : Issa, Sumeya Langage : Anglais |
Malawi MUBAS leads AI applications in Inspire Peach project : Article This AfricaBrief Interview features Dr. Amelia Taylor speaking on Malawi's Role in the INSPIRE PEACH Project. Auteur ou autrice(s) : Issa, Sumeya Langage : Anglais |
Malawi, Kenya use AI to close COVID-19 data gaps : AI and data science being used in Malawi and Kenya to tackle COVID-19 data gaps Article In the quest for more reliable solutions to pandemic preparedness and the need to address existing information gaps caused by outbreaks like COVID-19, Malawi and Kenya are among the countries and partners embracing the use of Artificial Intelligence (AI) and Data Science to tackle issues related to COVID-19 data in Africa. Under the Inspire PEACH (A Platform for Evaluation and Analysis of COVID-19 Harmonised Data) platform, Malawi, represented by the Malawi University of Business and Applied Sciences (MUBAS), and Kenya have joined forces as partners. Auteur ou autrice(s) : Issa, Sumeya Langage : Anglais |
Inspire Peach project to revolutionize COVID-19 data management in Africa - expert Article In an exclusive interview with AfricaBrief Dr. Muyingo, the Principal Investigator during the project, highlighted the project's comprehensive approach to addressing critical areas in data management and healthcare. Auteur ou autrice(s) : Issa, Sumeya, Mwale, Winston Langage : Anglais |
Groundbreaking project to unveil COVID-19 insights during Malawi workshop : AI and data science workshop in Blantyre kicks off, June 26-27 Article The two-day workshop, organised by the Platform for Evaluation and Analysis of COVID-19 Harmonised Data (PEACH) project, gathered a diverse range of stakeholders, including experts, researchers, and policymakers. The workshop aimed to leverage data-driven insights in the fight against the pandemic. Auteur ou autrice(s) : Mwale, Winston Langage : Anglais |
Banking on artificial intelligence and emerging technologies Article The African continent is experiencing a remarkable transformation in various sectors, with healthcare being a critical area of focus. The COVID-19 pandemic was a watershed moment, compelling governments across the world to rethink public service provision, especially healthcare. In particular, the incorporation of Artificial Intelligence (AI) and other emerging technologies in healthcare access is ushering in a new era of innovation, efficiency, and accessibility, revolutionizing healthcare services for the people of Africa and beyond. Auteur ou autrice(s) : Muyingo, Sylvia Langage : Anglais |
AI4COVID gender action learning : final peer-learning workshop Article This webpage offers a short summary of the aims and topics of the AI4COVID Gender Action Learning (GAL) Final Peer-Learning Workshop. Auteur ou autrice(s) : Hailemariam, Mahlet, Mbuthia, Michelle, Todd, Jim, Taylor, Amelia, Muyingo, Sylvia Langage : Anglais |