AI4D-FCDO-PHC Global : Mise à l’échelle de l’IA responsable pour l’amélioration de la santé sexuelle, reproductive et maternelle en Asie du Sud

 

Le CRDI s’engage dans un partenariat de cinq ans intitulé « Intelligence artificielle pour le développement de l’Afrique, IA responsable, autonomisation des personnes, développement des capacités », avec le Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) du Royaume-Uni, aussi connu sous le nom d’IAPD-FCDO, afin d’appuyer les politiques, les innovations et un leadership accru pour favoriser le développement sécuritaire et responsable de l’intelligence artificielle (IA) en Afrique et ailleurs. La vision de ce programme est de soutenir un écosystème d’IA inclusif et responsable qui améliore la qualité de vie de tous les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire.

Ce nouveau projet, qui s’inscrit dans le cadre de l’IAPD-FCDO, veillera à ce que les centres de santé sexuelle, reproductive et maternelle (SSRM) du monde entier passent de la validation du concept à la mise à l’essai et à la mise à l’échelle. En Asie du Sud, le centre AI Sarosh a accordé neuf subventions au Bangladesh, au Népal, au Pakistan et au Sri Lanka. Les subventions couvrent des domaines tels que la santé des adolescentes, le développement d’imagerie colposcopique et de microscopes numériques abordables, la détection précoce de la dépression postnatale, la gestion des risques pour les femmes enceintes, les services d’échographie fœtale améliorés par l’IA, la détection de la dépression périnatale par l’IA et le diagnostic précoce du diabète gestationnel. Le suivi de ces projets a permis à AI Sarosh de cerner les lacunes dans les cadres politiques et réglementaires, les difficultés de mise en œuvre et le manque de données probantes sur l’utilisation responsable de l’IA dans le domaine de la santé dans la région.

Grâce à ce nouveau projet, AI Sarosh vise à : générer des données probantes en soutenant les évaluations sur le terrain des solutions en cours d’élaboration dans des environnements réels qui peuvent éclairer la mise à l’échelle; améliorer la compréhension des problèmes de SSRM et le potentiel des applications de l’IA dans le domaine de la SSRM grâce à l’analyse des lacunes; élaborer des stratégies pour informer les décisionnaires politiques et réglementaires et les parties prenantes concernées; et fournir une plateforme pour les sous-bénéficiaires afin d’interagir avec d’autres personnes expertes de la santé et de l’IA.