Trois façons dont le Canada peut contribuer au développement mondial de l’intelligence artificielle

Nous sommes à un moment charnière. L’intelligence artificielle (IA) a maintenant progressé au point où il est possible de prendre des décisions et d’agir de façon autonome. Contrairement aux systèmes antérieurs qui répondaient principalement à des invites ou analysaient des données, l’intelligence artificielle agentique peut établir des objectifs, raisonner, planifier, rédiger des codes et exécuter des tâches complexes avec un minimum d’intervention humaine.  

L’IA pourrait accélérer les progrès sur les défis mondiaux du développement - de la santé et de l’éducation à la résilience climatique et à la sécurité alimentaire. Cependant, à mesure que les systèmes d’IA deviennent plus autonomes et intégrés dans la vie quotidienne, ils risquent également d’aggraver les inégalités, de concentrer le pouvoir et de miner les droits, en particulier pour les communautés vulnérables. 

La direction que nous prenons dépend des choix qui sont faits maintenant. Le CRDI, aux côtés des hôtes, l’Inde et Singapour, a beaucoup insisté là-dessus lorsqu’il a coprésidé le Groupe de travail sur la science au nom du Canada pour le Sommet indien sur l’impact de l’intelligence artificielle en février 2026. Je propose trois suggestions sur les endroits où l’aide internationale du Canada en matière d’IA peut faire progresser l’impact du développement, les valeurs de notre pays, ainsi que les objectifs plus larges en matière de politique étrangère, de commerce et de sécurité. 

Premièrement, soutenir l’innovation locale et l’IA inclusive fondée sur les droits.

C’est un choix naturel pour le Canada. Soutenir l’innovation locale et l’IA inclusive axée sur les droits signifie miser sur notre approche de longue date en matière de développement — fondée sur la démocratie, le pluralisme, l’égalité des sexes, les droits de la personne et l’inclusion.  

En pratique, cela signifie investir dans des chercheurs et des innovateurs locaux pour développer leurs propres solutions d’IA, parce que ceux qui sont le plus près d’un problème sont les mieux placés pour le résoudre. Il faut veiller à ce que les diverses langues et communautés soient représentées dans les données et les modèles. Cela signifie également renforcer la gouvernance et les garanties, et aider les pays à élaborer des politiques d’IA conformes à leurs propres priorités en matière de développement. 

Si nous faisons bien les choses, l’IA peut être un outil puissant pour une prospérité partagée. Si nous nous trompons, cela risque d’exacerber les fossés existants. 

Deuxièmement, l’avantage du Canada réside dans le renforcement des fondements de l’innovation responsable.

Le Canada a une niche claire. Nous excellons dans la recherche, le talent et le leadership en matière d’IA éthique, et nous avons des partenariats de longue date avec les pays du Sud. Notre avantage est de renforcer les fondements scientifiques de l’IA — des systèmes qui comprennent le talent, les institutions, l’infrastructure et la gouvernance — qui permettent aux pays de développer et d’utiliser l’IA de façon responsable. Cela donne au Canada, une puissance moyenne qui navigue dans un paysage international de plus en plus transactionnel, un réseau beaucoup plus vaste de partenaires solides en matière d’IA.  

Le Canada appuie déjà des réseaux d’IA responsables dans plus de 35 pays par l’entremise du programme AI4D (IA pour le développement) de plus de 100 millions de dollars canadiens cofinancé par le CRDI et le Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) du Royaume-Uni. AI4D est un écosystème, avec 13 laboratoires de recherche en intelligence artificielle partout en l’Afrique qui créent des talents locaux; des réseaux d’innovation multinationaux qui appliquent l’intelligence artificielle dans la santé, l’éducation, l’agriculture, le climat et l’inclusion; et un soutien aux organisations politiques locales qui façonnent les stratégies nationales et de l’Union africaine en matière d’intelligence artificielle. Nous nous étendons maintenant en Asie, approfondissant la collaboration Canada-Asie. 

Les investissements dans les systèmes jettent les bases d’un impact durable et local, et positionnent le Canada comme un partenaire de confiance – en aidant les pays à façonner l’IA de manière à refléter leurs propres priorités tout en faisant progresser nos intérêts économiques et sécuritaires. Pendant la pandémie de COVID-19, par exemple, le Canada, par l’entremise du CRDI, et la Suède ont aidé neuf universités africaines à utiliser l’intelligence artificielle pour la surveillance locale des maladies. L’équipe en Afrique du Sud a aidé à détecter le variant d’Omicron et a éclairé l’intervention de santé publique du Canada, contribuant ainsi à protéger notre économie et notre sécurité. 

Troisièmement : la mise à l’échelle de l’impact nécessitera des partenariats plus solides et de meilleures données probantes.

Les pays du Sud regorgent d’innovateurs en IA. Au Kenya, par exemple, une application de santé maternelle adaptée à l’intelligence artificielle développée par une organisation non gouvernementale (ONG) locale rejoint aujourd’hui des millions de mères grâce aux téléphones portables de base et dans les langues locales. Il y a eu des améliorations importantes dans la recherche de soins, ce qui est essentiel dans un pays où 30 % des décès maternels sont évitables. Mais ces exemples d’impact à grande échelle restent limités. 

Il est essentiel de renforcer la collaboration entre les donateurs d’aide internationale. Grâce à la collaboration des bailleurs de fonds d’AI4D — ainsi que de huit autres bailleurs de fonds du développement —, nous partageons l’apprentissage et avons harmonisé plus de 200 millions de dollars canadiens en investissements dans l’intelligence artificielle pour le développement à ce jour. Deux exemples montrent le pouvoir de la collaboration : 1) une initiative conjointe de 18 millions de dollars américains (24,6 millions de dollars canadiens) pour débloquer les avantages de l’intelligence artificielle pour plus de 40 langues africaines, financée par le FCDO, le CRDI, Google.org et la Fondation Gates, en s’appuyant sur le soutien en nature du gouvernement allemand; et 2) une initiative d’un montant de 10 millions de dollars américains (13,7 millions de dollars canadiens), financée par le CRDI, la FCDO et la Fondation Gates, afin d’élargir l’accès aux calculs pour les percées scientifiques axées sur l’intelligence artificielle. L’ampleur et l’impact de ces initiatives n’auraient pas été possibles pour un seul donateur. Elles ont été rendues possibles par la mise en commun non seulement des ressources, mais aussi de l’expérience, de l’expertise et de l’apprentissage.  

Au-delà de la coordination des donateurs, la collaboration entre le milieu universitaire, les innovateurs, les ONG et le secteur privé est essentielle pour passer des projets pilotes à l’échelle. L’exemple de la santé au Kenya en est le reflet. Entre autres, il a été appuyé par le CRDI, Grands Défis Canada, la Fondation Gates et Google.org, en partenariat avec une ONG locale. 

En même temps, nous avons besoin de preuves plus solides sur ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles conditions. Le CRDI et ses partenaires ont lancé une initiative multipartite visant à établir une base de données probantes communes pour les investissements en IA dans les pays à revenu faible ou intermédiaire afin d’éclairer ce qu’il faut mettre à l’échelle et comment. 

Le Canada peut jouer un rôle de catalyseur à l’échelle internationale — non pas en essayant d’être un chef de file dans tous les aspects de l’IA, mais en se concentrant sur ce que nous ajoutons le plus de valeur, c’est-à-dire appuyer l’innovation locale et inclusive; renforcer les bases pour des écosystèmes d’IA responsables; et l’approfondissement des partenariats et des données probantes pour mettre à l’échelle ce qui fonctionne.