Tirer parti de l'IA et de la modélisation mathématique pour la prévention et l'intervention fondées sur des données probantes en cas de mpox

La gravité et la fréquence des éclosions de maladies infectieuses augmentent. Un nombre croissant de ces maladies se transmettent des animaux aux humains (zoonose), en raison de facteurs tels que l'empiétement croissant des personnes sur les habitats naturels. La zoonose inverse, qui propage des maladies infectieuses de l'homme aux animaux, est également une préoccupation croissante. La résurgence de mpox observée en 2024 souligne la nécessité d'améliorer les mécanismes de préparation et d'intervention en matière de santé publique.

L'adoption d'une approche « Une seule santé », qui examine la façon dont la santé animale, la santé environnementale et la santé humaine interagissent les unes avec les autres, est essentielle pour s'attaquer aux causes profondes des éclosions de maladies infectieuses. Le renforcement des systèmes de données élaborés et défendus localement qui sont fondés sur les besoins de la communauté, les capacités d'analyse et de modélisation, et la capacité de visualiser et de communiquer les résultats aux principaux décideurs et décideuses, est une étape cruciale vers cet objectif.

Ce projet vise à renforcer les systèmes de santé publique équitables et réactifs qui tirent parti de l'intelligence artificielle (IA) responsable et de la modélisation mathématique dirigées par l'Afrique pour générer des réponses fondées sur des données probantes à l'épidémie de mpox. Cela aidera à optimiser la surveillance, les systèmes d'alerte précoce et les stratégies de vaccination, à lutter contre la désinformation publique et à soutenir un accès équitable aux soins de santé. Il permettra également de mieux comprendre les facteurs sociaux, sexospécifiques et culturels de la propagation de la mpox. En travaillant en République démocratique du Congo, au Nigeria, au Burundi, au Cameroun, au Sénégal, au Ghana et en Éthiopie, le projet s'appuiera sur les relations existantes entre les universités, les décideurs et décideuses, et les communautés locales pour renforcer la résilience de la santé publique face à la mpox et à d'autres épidémies.

Ce projet s'inscrit dans le cadre du programme Intelligence artificielle pour le développement, un partenariat de cinq ans entre le CRDI et le Foreign, Commonwealth and Development Office du Royaume-Uni visant à soutenir les politiques, les innovations et un leadership élargi afin de stimuler l'utilisation et le développement sûrs et responsables de l'IA en Afrique. Le nouveau partenariat vise à soutenir un écosystème d'IA inclusif et responsable qui améliore la qualité de vie pour tout le monde en Afrique et ailleurs.