Soluciones de IA que mejoran la salud sexual y reproductiva en todo el Sur Global
Los centros de innovación en todo el Sur Global están desarrollando soluciones que hacen realidad la promesa de la inteligencia artificial (IA) responsable para una mejor salud sexual y reproductiva. Estos centros son financiados por el IDRC y pronto recibirán apoyo económico adicional a través de una nueva asociación con la Oficina de Asuntos Exteriores, Commonwealth y Desarrollo (FCDO) del Reino Unido.
Treinta y un proyectos en cuatro centros en América Latina y el Caribe, África subsahariana, Asia y Medio Oriente y África del Norte están respondiendo a las necesidades locales de salud sexual y reproductiva (SSR) a través de innovaciones basadas en IA que son éticas, inclusivas y sostenibles en su diseño e implementación. El enfoque en estos principios de una IA responsable es fundamental para estos centros, que se enfocan en cerrar brechas regionales específicas sobre equidad en cuanto a la salud y se enfocan en corregir las causas fundamentales del acceso deficiente a la salud sexual y los derechos reproductivos.
Cada uno de los cuatro centros brinda apoyo técnico y financiero, así como oportunidades de tutoría y networking, a sus beneficiarios. Adicionalmente, los centros están conectados entre regiones y desarrollan reflexiones y síntesis interregionales como parte de la iniciativa IA para la salud global y de manera más amplia, del programa IA para el desarrollo del IDRC.
África
El Centro de Inteligencia Artificial en Salud Materna, Sexual y Reproductiva (HASH, por sus siglas en inglés) está apoyando a 10 proyectos en siete países (Ghana, Etiopía, Kenia, Namibia, Nigeria, Tanzania y Uganda). Cada iniciativa aborda una o más de las necesidades prioritarias de SSR identificadas para el África subsahariana: salud materna, infecciones de transmisión sexual (ITS), VIH y SSR de los adolescentes.
La red HASH, que se basa en estos proyectos innovadores, es una plataforma dinámica que fomenta la comunidad, la colaboración y el aprendizaje. Con más de 100 miembros y en continuo crecimiento, la red tiene como objetivo reunir a varias partes interesadas que deseen participar en el campo de la IA, en rápido desarrollo, y que quieran explorar su aplicación en SSR.
Un proyecto HASH en Nigeria, llamado mDoc: Aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial para aumentar el conocimiento, la comprensión y los comportamientos de los pacientes con infecciones de transmisión sexual, ha utilizado sus fondos para modificar un modelo de chatbot de IA basado en reglas (Kem) a uno que utiliza grandes modelos lingüísticos. Este cambio mejora la capacidad de Kem para ofrecer respuestas personalizadas a preguntas sobre ITS, teniendo en cuenta el sexo y la edad del usuario. La nueva versión incluye contenidos en pidgin, yoruba, igbo y hausa, además del inglés.
HASH es un consorcio multidisciplinario entre el Infectious Diseases Institute (Instituto de Enfermedades Infecciosas) y AI Lab en Makerere University y Sunbird AI en Uganda.
América Latina y el Caribe
El Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS) está apoyando a siete proyectos para mejorar los resultados de SSR para poblaciones vulnerables en América Latina y el Caribe. Los proyectos, con sede en Colombia, Guatemala y Argentina, abordan prioridades regionales específicas en materia de SSR, tales como el embarazo adolescente no deseado, la preeclampsia, la morbilidad materna, la SSR y el cáncer de cuello uterino. Grupos específicos desatendidos, tales como los adolescentes y las personas con discapacidades, son fundamentales para estas iniciativas.
Por ejemplo, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires en Argentina está desarrollando el primer análisis de viabilidad para el uso de herramientas de IA en el diagnóstico del cáncer de cuello uterino a partir de datos nacionales. El equipo está creando un extenso banco de imágenes digitalizadas de muestras biológicas basado en la digitalización retrospectiva de muestras ya disponibles en formato físico, que servirá para capacitar el modelo de aprendizaje. Examinado junto con otra información relevante del paciente, incluyendo la edad y los controles previos, el objetivo es mejorar los resultados de salud.
CLIAS ha producido documentos técnicos sobre asuntos tales como principios éticos para el uso de IA en la atención médica, revisión de experiencias usando la IA para SSR en la región y los retos y oportunidades en el uso de IA para salud y derechos sexuales y reproductivos en la región. CLIAS es liderado por el Centro de Implementación e Innovación en Políticas de Salud del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria de Argentina.
Asia
AI-Sarosh (IA para Salud Sexual, Reproductiva y Materna en el sur de Asia) está apoyando a nueve proyectos en cuatro países: Bangladesh, Nepal, Pakistán y Sri Lanka. Estos proyectos, individual y colectivamente, abordan las necesidades regionales específicas de SSR en materia de salud materna, planificación familiar y participación de la pareja masculina, SSR de los adolescentes, salud mental materna y mejora del asesoramiento y los servicios para las ITS y la anticoncepción.
Al funcionar como un centro fundamental de innovación y redes, AI-Sarosh asume la responsabilidad de coordinar actividades, identificar oportunidades, supervisar proyectos y fomentar el intercambio de conocimientos entre los países de la región. El enfoque en la salud mental dentro de este centro es una característica digna de mención, ya que tres de los nueve proyectos optaron por centrarse en esta creciente área de preocupación en materia de SSR.
La salud mental entre las mujeres embarazadas y las nuevas madres es una preocupación creciente en el sur de Asia. En Pakistán, se reporta que la prevalencia de la depresión posparto es del 37%, una de las más altas de los países asiáticos. Este importante y a menudo silenciado problema entre las mujeres requiere soluciones basadas en evidencia para su prevención y tratamiento. Zahid Memon de la Universidad Aga Khan en Pakistán lidera un proyecto para cerrar la brecha en la detección e intervención tempranas mediante el desarrollo y la evaluación de un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para la depresión posparto.
AI-Sarosh es una asociación liderada conjuntamente por PHC Global en Pakistán y GTA Foundation en Nepal.
Medio Oriente y África del Norte
La Red Global de Salud e Inteligencia Artificial en la región de Medio Oriente y África del Norte está apoyando a seis proyectos en Líbano, Marruecos, Cisjordania y Gaza, Qatar, Turquía y Jordania. Estos proyectos abordan prioridades regionales de SSR, tales como la planificación familiar, el fomento de la participación de la pareja, la SSR de los adolescentes, el fortalecimiento del personal sanitario y la violencia de género, centrándose en entornos de atención médica primaria. Además de ofrecer subvenciones a otros beneficiarios, GHAIN MENA está posicionada para contribuir activamente a la adopción responsable de la IA y apoyar la creación y el fortalecimiento de una red de investigadores que estén interesados o trabajen en el ámbito de la IA en la salud global.
El proyecto GHAIN MENA en Marruecos, titulado "Salvar vidas de madres utilizando inteligencia artificial en zonas rurales de Marrakech", está desarrollando una aplicación basada en inteligencia artificial que puede diagnosticar y prevenir con precisión resultados de alto riesgo para la salud materna en 12 centros rurales de atención médica primaria. El objetivo del proyecto es reducir la tasa de mortalidad materna mejorando el diagnóstico clínico preciso y facilitando derivaciones oportunas para mujeres embarazadas utilizando el modelo de IA empleado.
GHAIN MENA es implementada por un consorcio liderado por el Global Health Institute en la American University of Beirut, en asociación con Jordan University of Science and Technology y la Red de Salud Pública del Mediterráneo Oriental.
¿Qué nos depara el futuro?
Estos cuatro centros de innovación liderados por el Sur Global están abriendo nuevos caminos para mejorar los resultados equitativos de SSR para todos a través de soluciones de IA responsables. Estos centros fueron diseñados con la intención de mejorar los resultados de salud mediante su apoyo a la innovación, la tutoría, el aprendizaje entre pares y el intercambio, además de proporcionar evidencia sólida y accesible. Las conexiones dentro y entre los centros sientan las bases para acelerar los logros de los ODS 3 (sobre salud) y 5 (sobre igualdad de género) al demostrar la mejor manera de desarrollar, implementar, gobernar y evaluar soluciones de IA responsables de una manera que sea significativa para y respetuosa de la diversidad de contextos en todo el Sur Global.
Más información:
Colaboradores: Chaitali Sinha, especialista senior de programas, IDRC; Cintia Cejas, coordinadora, Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (Argentina); Elizabeth Oseku, coordinadora del proyecto, Makerere University (Uganda); Nour El Arnaout, director, American University of Beirut (Líbano); y Mohammad Imram, director ejecutivo de PHC Global (Pakistán).